众所周知，自动变速箱的换挡逻辑十分复杂。除了厂家预设好的换挡逻辑之外，变速箱还有一个十分重要的功能，那就是自我学习功能。这个功能最重要的作用就是学习驾驶者的驾驶习惯，减少变速箱的硬件磨损以及修正硬件偏差。

不同于手动变速箱，自动变速箱除了会根据路面的情况，节气门开度来调节换挡逻辑之外，其会学习不同驾驶者的习惯来微调换挡逻辑。简单来说，例如某驾驶者习惯大脚油门，变速箱这时候发现换挡时间稍长，在下次做换挡动作时就会增加液力变矩器的压力，反之亦然。这就称为变速箱的自我学习能力。

但是变速箱的自我学习能力按照目前来说其实学习的能力并不像我们想象的那么强，目前的技术还是属于粗糙的阶段。最大的用处也就是能学习到这位驾驶员是否喜欢大油门激烈驾驶。我们需要的是变速箱能够根据驾驶者对油门的掌控来进行升降档，例如轻踩油门时我们希望变速箱维持高档位行驶，在深踩油门时能连降两个甚至是三个档。但是目前的自动变速箱还尚未完全做到这一点。

      变速箱的学习能力也是评判一台变速箱是否“聪明”的标准。车上行驶电脑需要计算的问题大多数都不会太难，但是自学习能力是难度极高的能力。所有的车企特别是变速箱生产厂家都需要做大量的数据积累，大量模拟实验才能调校出一台好的变速箱。